KI im E-Learning

Ein Jahr nach dem Start von ChatGPT stellt sich die Frage, wie sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz auf das Online-Lernen auswirkt, was wir gelernt haben und wie wir die künstliche Intelligenz im Bereich L&D einsetzen.

Die künstliche Intelligenz (KI) war zweifellos der größte technologische Trend der letzten 12 Monate und wird es wohl auch in absehbarer Zukunft bleiben. Wie auch in anderen Branchen war KI im E-Learning ein wichtiges Gesprächsthema.

Aber in welchem Ausmaß hat KI in dem Jahr, in dem ChatGPT KI ins öffentliche Bewusstsein gebracht hat, das Online-Lernen verändert? Sehen wir uns einige der wichtigsten Bereiche an, in denen sich KI auf L&D auswirkt.

Automatisierte Lernpfade

Man sollte bedenken, dass es bei KI nicht nur um Eingabeaufforderungen und Antworten geht. Manche wichtigen Aspekte der KI gab es bereits vor ChatGPT. Das wohl offensichtlichste Beispiel sind automatisierte Lernpfade. 

Individuell angepasste und adaptive Lernpfade, die auf der Rolle, der Erfahrung, der Leistung und anderen Faktoren eines Lernenden basieren, sind vielleicht das beste Beispiel für die Auswirkungen von KI im E-Learning.

Mit ihrem Potenzial, Zeit und Ressourcen zu sparen, das Engagement zu erhöhen und die Ergebnisse zu verbessern, zeigt sie das Beste, was KI zu bieten hat.

Adaptives Lernen

Ein weiterer etablierter Einsatz von KI beim E-Learning ist das adaptive Lernen. Dabei wird die Art oder der Schwierigkeitsgrad des Lernens auf der Grundlage der vorherigen Antwort des Lernenden oder seiner Gesamtleistung geändert.

Die adaptiven Tests, die wir für das Goethe-Institut entwickelt haben, zeigen, wie KI das Lernen einfacher und effektiver machen kann. 

Chatbots

Wenn Sie kürzlich bei einem zukunftsorientierten Onlinehändler eingekauft haben, ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz in die neueste Generation von Chatbots eingeflossen sind. In den nächsten Monaten wird dieser Trend auch im Bereich des E-Learnings an Bedeutung gewinnen.

Anfänglich könnte sich dies auf die Kontoverwaltung und die Seitennavigation konzentrieren, wobei KI eingesetzt wird, um die Zeit zu sparen, die Administratoren derzeit mit der Bearbeitung dieser Art von Anfragen verbringen. Mit zunehmender Verfeinerung der Technologie werden die Lernenden in der Lage sein, Fragen, die derzeit an ihre Tutoren gerichtet werden, an einen Chatbot zu richten. Chatbots werden die Rolle eines Lehrassistenten übernehmen, der die ersten Fragen sortiert, und ein menschlicher Tutor wird nur bei Bedarf hinzugezogen.

Das spart nicht nur Zeit für die Lehrkräfte, sondern gibt den Lernenden auch die Möglichkeit, außerhalb der normalen Geschäftszeiten zu lernen.

Datenanalyse

LMS-Berichtssysteme werden stetig leistungsfähiger. Alleine oder in Verbindung mit anderen Datenanalysetools können die enthaltenen Datensätze wichtige Erkenntnisse über das Verhalten der Lernenden, ihre Leistung und die Zusammenhänge zwischen beidem liefern.

LMS-Berichtsdaten können Tendenzen und Muster erkennen, künftige Erfolge (oder Misserfolge) vorhersagen und datengestützte Entscheidungen unterstützen. Das bedeutet, dass Daten, die bereits generiert und gespeichert werden, zur Verbesserung der Ergebnisse genutzt werden können, und zwar zu geringen oder gar keinen zusätzlichen Kosten.

Die gleichen Daten können verwendet werden, um die Effizienz der Personalbeschaffung zu verbessern. Dazu könnte die Suche nach internen Bewerbern oder die Bewertung der Eigenschaften, Fähigkeiten und Kompetenzen von Bewerbern gehören, die wahrscheinlich zu einem Kandidaten führen, der sich in einer bestimmten Rolle wohlfühlt.

Einfachere Erstellung von Inhalten

Einer der wichtigsten Bereiche, in denen die KI in letzter Zeit Fortschritte gemacht hat, sind Inhalte, einschließlich schriftlicher, fotografischer und illustrierter Inhalte. Diese Technologien werden auch eingesetzt, um die Erstellung von Inhalten für Online-Lernressourcen zu vereinfachen.

Da H5P jetzt vollständig in Totara Learn integriert ist, ist es noch einfacher geworden, H5P Lerninhalte mit Hilfe von KI zu erstellen.

Ähnlich wird das Aufkommen virtueller Moderatoren - realistische, KI-gestützte Darstellungen von Menschen - eine Technologie nutzen, die ähnlich wie bei den "Deep Fake"-Videos funktioniert, um die Kraft des menschlichen Engagements mit der Erschwinglichkeit von Animationen zu kombinieren.

Theoretisch könnte ein einziger virtueller Moderator eine breite Palette von Kursen in mehreren Sprachen präsentieren, um alle Lernenden kostengünstig anzusprechen.

Automatisierte Benotung

Ein zentrales Thema, das sich durch alle Aspekte der künstlichen Intelligenz im E-Learning zieht, ist das Potenzial, wertvolle Zeit für Administratoren und Pädagogen zu sparen. Dies gilt insbesondere für die automatische Benotung. Tests mit automatischer Benotung, Integrationen zur Plagiatserkennung und andere Formen der KI-Benotung sind bereits relativ weit verbreitet.

Mit der Weiterentwicklung und Verbesserung der KI-Technologie könnten bald sogar schriftliche Antworten automatisch bewertet werden.

Sprechen Sie mit uns über KI und Ihr LMS

Kontaktieren Sie uns, um eines der oben genannten Themen zu besprechen oder um Ihre Ideen für den Einsatz von KI zur Zeit- oder Ressourceneinsparung in Ihrer Organisation zu besprechen. Füllen Sie das untenstehende Formular aus und wir werden uns umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen. 

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